ZukuNFTsthemen spielen bei NFT eine große Rolle. Aus diesem Grund beschäftigen wir uns im Team Forschung & Entwicklung selbstverständlich auch mit dem Thema künstliche Intelligenz (KI). Im Bereich des Machine Learnings haben wir bereits Erfahrungen gesammelt, die bei Lösungen im Bereich Predictive Maintenance eingesetzt werden können.

Um diese positiven Erfahrungen weiter zu vertiefen und auf neue Bereiche zu erweitern, wird im Rahmen der Masterarbeit von Carsten Witt der Bereich der Bildverarbeitung mittels künstlicher neuronaler Netze untersucht. Hierdurch erreichen wir, dass wir unseren Kunden durch die gewonnen Erkenntnisse neue zukunftsorientierte Alternativen zu klassischen Expertensystemen bieten können.

Die Masterarbeit entsteht in einer Kooperation zwischen dem Kunden, der Hochschule Osnabrück sowie der NFT automates GmbH und soll zeigen, wie KI Anwendungen nicht nur für Predictive Maintenance genutzt werden können, um Standardanwendungen zu ersetzen.

Ziel ist es robustere Lösungen gegenüber Umgebungseinflüsse zu erarbeiten, die zudem durch standardisiertes Vorgehen bei der Lösungsgestaltung leichter auf produktionsähnliche Anlagen übertragbar sind. Der geringere Aufwand soll somit die Produktionskosten senken und eine höhere Flexibilität in der Produktion erreichen. Dieses trägt auch zur Autonomisierung der Anlage bei.

Durch die transparente Gestaltung der KI Anwendungen sollen die “Black-Box-Entscheidungen“ für unseren Kunden nachvollziehbarer werden. Hierdurch möchten wir ein besseres Verständnis für das Thema Machine Learning erreichen und unseren Kunden die Einarbeitung in neue Themen der Digitalisierung mit wenig Aufwand ermöglichen. 

Mit Hilfe von KI basierten Lösungen sollen gewohnte Praktiken und Erfahrungswerte digitalisiert, automatisiert und verbessert werden, um so einen weiteren Schritt in Richtung autonome Produktion zu gehen.